【ChatGPT】AIイラストのポーズを変更する方法|手・脚・全身の作例集

こんにちは、タカムネ(@takamune_ai)です。

ChatGPTの画像生成機能を使い、1枚のキャラクター画像を基準にして、さまざまなポーズを作れるのか検証しました。手のポーズ、脚のポーズ、全身のポーズに分類して、実際に生成された画像とポーズ毎のプロンプト(指示文)を紹介します。

この記事では、成功した作例だけでなく、検証を通じて分かったこともまとめています。

ChatGPTは、無料版でも画像生成は利用できますが、プランによって利用上限などが異なります。

目次

検証条件

使用した基準画像

基準画像

今回は、同じキャラクターにいろんなポーズをさせたいという目的があったので、基準画像(1024 x 1536)を添付し、各ポーズを生成するときに画像を添付したうえでプロンプトを記載しました。

上半身の画像ですが、ここから手のポーズをかえるだけでなく、脚や全身の画像も作れるかを検証の一環として行いました。

プロンプトの基本構成

ChatGPTは、日本語でプロンプトを書けます。基本的に日本語でわかりやすく指示すれば、かなり言うことを聞いてくれる印象です。

今回は、以下の要領で指示しました。人物や画風は基準画像を参照させるため、詳細は指示はしてません。

  • 【人物・画風の指定】人物の顔立ち、髪型、衣装、画風、背景は添付画像を維持
  • 【各ポーズの指定】次項の各ポーズを記載
  • 【人物の描写範囲の指定】全身が見えるように(脚と全身のポーズのときに指定)
  • 【アスペクト比の指定】出力画像のアスペクト比を3:2に(一部のポーズで指定)
プロンプト例

人物の顔立ち、髪型、衣装、画風、背景は添付画像を維持
片手を振る

本当は、Stable diffusionでいうところのクオリティプロンプトやネガティブプロンプトなども書こうとしたのですが、その辺りは今後検証することにして、今回は非常にシンプルなプロンプトにしました。

このプロンプトを使っても必ず再現するとまでは言えないので、参考程度にしてください。生成AIの特性上、様々な状況によって変動する可能性あります。

手のポーズ

片手を振るのポーズ

片手を振る

右手で小さく手招きするのポーズ

手招きする

片手を頬に添えるのポーズ

右手で頬に添える

右手を口元に添えるのポーズ

右手を口元に添える

両手を広げて歓迎のポーズ

両手を広げて歓迎

右手の人差し指を立てるのポーズ

右手の人差し指を立てる

OKサインのポーズ

OKサイン

右手でサムズアップのポーズ

右手でサムズアップ

右手で小さくピースサインのポーズ

右手で小さくピースサイン

ダブルピースのポーズ

ダブルピース

片手を腰に当てるのポーズ

片手を腰に当てる

両手を腰に当てるのポーズ

両手を腰に当てる

右手で口元を隠すのポーズ

右手で口元を隠す

右手で髪を耳にかけるのポーズ

右手で髪を耳にかける

右手を額にかざして遠くを見るのポーズ

右手を額にかざして遠くを見る

両手を頬に添えるのポーズ

両手を頬に添える

片手を頭の後ろに添えるのポーズ

片手を頭の後ろに添える

両手で頭を抱えるのポーズ

両手で頭を抱える

両手を胸元に当てるのポーズ

両手を胸元に当てる

右手を胸元に当てるのポーズ

右手を胸元に当てる

両手を合わせてお願いのポーズ

両手を合わせてお願い

両手を胸の前で組むのポーズ

両手を胸の前で組む

腕組みのポーズ

腕組み

胸の前で両腕を交差させる(拒否・防御)のポーズ

胸の前で両腕を交差させる

小さくガッツポーズのポーズ

小さくガッツポーズ

両手でハートのポーズ

両手でハート

両腕で頭上に大きなハートを作るのポーズ

両腕で頭上に大きなハートを作る

両手を頭上に上げてバンザイのポーズ

両手を頭上に上げてバンザイ

猫の手のポーズ

猫の手のポーズ

右手で敬礼するのポーズ

敬礼する

一部のポーズは、テストの意味も込めて「右手で」と指定してます。指定しないとどちらの手でやるか結果が変わる可能性があります。

脚のポーズ

片脚に重心をかけて立つのポーズ

片脚に重心をかけて立つ

内股で立つのポーズ

内股で立つ

脚をクロスして立つのポーズ

脚をクロスして立つ

片脚を後ろに跳ね上げるのポーズ

片脚を後ろに跳ね上げる

片膝を高く上げるのポーズ

片膝を高く上げる

両脚を大きく開いて立つのポーズ

両脚を大きく開いて立つ

椅子に座って脚を揃えるのポーズ

椅子に座って脚を揃える

椅子に座って脚を組むのポーズ

椅子に座って脚を組む

全身のポーズ

仰向けのポーズ

仰向け

うつ伏せのポーズ

うつ伏せ

横向きに寝る

四つん這いのポーズ

四つん這い

片膝立ちのポーズ

片膝立ち

しゃがみ込みのポーズ

しゃがみ込み

床に横座りするのポーズ

横座り

ぺたんこ座りのポーズ

ぺたんこ座り

体育座りのポーズ

体育座り

あぐらのポーズ

あぐら

正座のポーズ

正座

深いお辞儀のポーズ

深いお辞儀

両腕を左右に広げるのポーズ

両腕を左右に広げる

後ろを振り返るのポーズ

後ろを振り返る

片足立ちのポーズ

片足立ち

軽いジャンプのポーズ

軽いジャンプ

前方に走るのポーズ

前方に走る

上半身を横に傾けるのポーズ

上半身を横に傾ける

両腕を頭上に伸ばして背伸びのポーズ

両腕を頭上に伸ばして背伸び

片手と片膝を床につくのポーズ

両手を腰に当てて上半身をひねる

寝転んで頬杖をつくのポーズ

両腕を後ろに伸ばして上半身を反らす

「四つん這い」を指定したときに、なぜかエラーで生成されないことがありました。

検証して分かったこと

一度の指示でうまくいかないことがある

今回の検証では、シンプルなプロンプトでもそれなりに想定通りの画像が生成できました。ただ、一度の指示でうまくいかない場合もあります。

うまくいかなった例
  • 手が小さいなどの部位のバランスがおかしい
  • 指輪をしたり爪にマニュキュアをしている
  • 手や足が破綻したり不自然になる
  • もう少し動きを大きくしたい

こういう場合は、追加の指示を出せば修正されることも多いので、実際には一度で仕上げるというより、何回か修正しながら仕上げていくことになると思います。

修正の依頼は、生成された画像をクリックすると下にコメントがうてるので、そこで指示して再生成できます。

生成された画像への修正指示

ポーズの参考画像も効果あり

ポーズの指定の仕方として、プロンプトだけではなく、画像によるやり方もある程度効果がありました。基準画像を指定しつつ、ポーズの参考画像も指定することもできます。

プロンプト例

人物の顔立ち、髪型、衣装、画風、背景は1枚目の添付画像を維持
2枚目の画像を参考にしてポーズを変更

この方法により、言葉では伝えにくいポーズでもうまくいく可能性があります。

基準画像およびポーズの参考画像を指定

アスペクト比の指定が有効だった

今回は、基準画像を添付して生成しましたが、すべてのケースで基準画像と同じ画像サイズで生成されました。

ただ、ポーズの中には縦長の画像にあっていないため、横長の画像で生成できないか検討したところ、アスペクト比の指定が有効なことがわかりました。生成のときに「アスペクト比を3:2」などの指定をすると効果があります。一方、解像度による指定はまったく効果がありませんでした。

横向きに寝るをアスペクト比3:2で生成

全身の基準画像もあったほうがいい

今回は、上半身だけの基準画像から生成したため、脚のポーズと全身のポーズでは、新たに下半身部分が生成されたことになります。

その際、「スカートや靴などの下半身の衣装」や「体系・等身」が、画像ごとにブレが生じました。まぁ、今回はこれらの指示をしていなので、当たり前っちゃ当たり前ですよね。

全身の画像を安定させたいなら、全身の基準画像があったほういいなと思いました。

まとめ

  • シンプルなプロンプトでもそれなりに想定通りの画像が生成された
  • 上半身だけの基準画像からでも、ある程度画風を維持しながら、全身を生成することができた
  • 今後は、ポーズ以外の衣装、カメラアングルなどの変化についても検証したい

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